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Inteligência artificial avança na decodificação de pensamentos humanos

Amanda Rocha
Última atualização: 22 de março de 2026 18:33
Amanda Rocha
Tempo: 2 min.

A inteligência artificial está avançando na decodificação de pensamentos humanos. Um estudo da Universidade de Stanford revelou que um computador pode traduzir sinais neurais em texto em tempo real.

Uma mulher de 52 anos, paralisada por um AVC há 19 anos, participou do estudo. Ela recebeu um feixe de eletrodos implantados cirurgicamente em seu cérebro, permitindo que seus pensamentos fossem convertidos em palavras exibidas em uma tela. Este experimento é considerado um dos mais próximos que a ciência já chegou de “ler pensamentos”.

Os pesquisadores publicaram suas descobertas em agosto de 2025. Além disso, um grupo de cientistas japoneses apresentou uma técnica que gera descrições detalhadas do que uma pessoa imagina ou observa, utilizando imagens cerebrais não invasivas.

A neuroengenheira Maitreyee Wairagkar, da Universidade da Califórnia em Davis, comentou sobre o potencial comercial dessas tecnologias, afirmando que “nos próximos anos, começaremos a ver essas tecnologias sendo comercializadas e implementadas em escala”.

Os dispositivos conhecidos como interfaces entre o computador e o cérebro (BCIs) têm sido desenvolvidos há décadas. Em 2021, pesquisadores da Universidade de Stanford conseguiram permitir que um homem quadriplégico escrevesse 18 palavras por minuto, imaginando desenhar letras no ar.

Recentemente, o laboratório de Wairagkar testou uma técnica que traduziu tentativas de fala de um homem com ELA em texto, alcançando 32 palavras por minuto e 97,5% de precisão. Esses métodos utilizam microeletrodos implantados no cérebro para registrar padrões de atividade neural.

Os pesquisadores também estão explorando a decodificação da “fala interior”. Em um experimento, conseguiram identificar pensamentos com uma precisão de até 74% em tempo real. No entanto, a compreensão da fala interior não filtrada ainda apresenta desafios.

Além de decodificar palavras, o laboratório de Wairagkar demonstrou a capacidade de traduzir elementos não verbais da fala, como entonação e ritmo. Isso pode permitir que pacientes expressem emoções e ênfases em sua comunicação.

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