O Centro de Informações de Recursos Ambientais e de Hidrometeorologia (Ciram), da Epagri, lançou uma plataforma que permite a qualquer pessoa acompanhar a probabilidade de incêndios em Santa Catarina, considerando fatores ambientais como tempo seco, vento e vegetação.
A plataforma foi disponibilizada neste mês e tem como objetivo monitorar as condições que favorecem focos de fogo no estado. O pesquisador meteorologista da Epagri/Ciram, Felipe Marques de Andrade, destacou que a ferramenta contribui para ações de prevenção, planejamento operacional e tomada de decisão, especialmente em períodos de maior suscetibilidade a queimadas.
A previsão de risco de fogo (RF) é feita diariamente e abrange até três dias à frente. O RF é classificado em cinco níveis de intensidade: mínimo, baixo, médio, alto e crítico. O período mais vulnerável a queimadas em Santa Catarina vai de julho a outubro. Em 2025, o estado registrou 1.478 focos ativos de queimadas, conforme dados da Epagri/Ciram.
A plataforma utiliza um sistema desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), que foi customizado para Santa Catarina pelo setor de meteorologia da Epagri/Ciram. Essa adaptação permite uma representação mais precisa da variabilidade regional do RF no estado, utilizando prognósticos do modelo numérico Global Forecast System (GFS), com resolução espacial de aproximadamente 25 quilômetros.
Entre as variáveis consideradas pelo sistema estão precipitação, temperatura máxima do ar e umidade relativa mínima do ar. A previsão de RF também leva em conta condições iniciais derivadas do RF observado, estimado a partir do histórico de precipitação acumulada nos últimos 120 dias. Felipe explicou que o método analisa ainda o tipo de vegetação, a altitude, a latitude e os registros de focos de queimadas.
Para garantir a qualidade da previsão, o Ciram utiliza uma ampla rede de estações meteorológicas da Epagri espalhadas por Santa Catarina. Essas estações coletam dados em tempo real, como temperatura, umidade do ar e chuva, que são fundamentais para validar e ajustar as previsões, aumentando a precisão dos resultados.
