A inteligência artificial do Google DeepMind solucionou nove problemas matemáticos abertos de Erdős, alguns sem resposta há 56 anos. O sistema alcançou o feito ao integrar a capacidade de gerar novas ideias com a verificação rigorosa de cada passo lógico.
Os desafios de Erdős, propostos pelo matemático húngaro Paul Erdős, envolvem áreas como combinatória e teoria dos grafos e são conhecidos por sua extrema dificuldade. Para encontrar uma solução, o AlphaProof Nexus utiliza um modelo de linguagem que gera diferentes hipóteses matemáticas, explorando múltiplos caminhos para a demonstração, como faz um pesquisador.
O diferencial do sistema reside na segunda etapa: após gerar uma prova, a IA a envia ao Lean, uma plataforma de verificação formal. O Lean analisa cada etapa da argumentação, confirmando a correção lógica. Se houver inconsistências, a inteligência artificial reformula a prova e tenta novamente, produzindo demonstrações certificadas.
Este avanço ocorre após a OpenAI divulgar que sua IA refutou uma conjectura de Erdős de 80 anos. O DeepMind apresentou um resultado maior, resolvendo nove problemas e demonstrando 44 conjecturas abertas da Enciclopédia Online de Sequências de Inteiros. A combinação de criatividade computacional com validação formal marca uma nova fase para a IA.
