Plataformas de dados esportivos utilizam uma combinação de análise humana e inteligência artificial para fornecer aos torcedores estatísticas detalhadas sobre jogos de futebol. Essas ferramentas analisam microdados, como recorrência de passes e expectativas de gols, indo além das métricas tradicionais.
As estatísticas clássicas, como finalizações e passes, são registradas por analistas humanos. Contudo, os dados de movimentação, velocidade e posição dos atletas são compilados por inteligência artificial a partir das transmissões. A IA consegue identificar jogadores mesmo quando eles saem da imagem, prevendo sua localização com base em dados anteriores.
A empresa Opta, por exemplo, emprega centenas de analistas para capturar mais de 3 mil “eventos” por jogo, enquanto o sistema de visão computacional coleta dados de “rastreamento”. O cruzamento desses dados gera produtos como o “Opta Vision”, que resume a atuação de um jogador, contextualizando cada passe, por exemplo.
A fronteira atual das análises inclui passes que quebram linhas defensivas, pressões na bola e a identificação de fases do jogo. Outras empresas, como o Sofascore, utilizam a Nota Sofascore para avaliar o desempenho de um atleta de zero a dez, considerando a relação entre risco e recompensa das ações realizadas em campo.
