Pesquisadores da Universidade de León, na Espanha, desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial que prevê o risco de incêndios florestais atingirem as copas das árvores com até dezesseis dias de antecedência. O sistema combina dados de satélite, meteorologia e vegetação para gerar mapas de risco regional.
A plataforma, batizada de CROWNFIRE-AI, auxilia autoridades e equipes de prevenção a identificar áreas com alta possibilidade de ocorrência de incêndios de copa. Esse fenômeno, em que as chamas alcançam as partes superiores das árvores, pode acelerar a propagação do fogo de duas a quatro vezes. O estudo foi conduzido por José Manuel Fernández Guisuraga, pesquisador ligado ao Instituto para o Meio Ambiente e Mudanças Globais da Universidade de León, em parceria com especialistas de outras instituições e a empresa Vexiza SL.
Para treinar o algoritmo, os cientistas analisaram trinta e três grandes incêndios registrados na Espanha entre dois mil dezessete e dois mil vinte e quatro. A base de dados resultante contém dezoito mil oitocentos e setenta e quatro pontos de referência. O sistema utiliza imagens dos satélites Sentinel-1 e Sentinel-2 da Agência Espacial Europeia, dados do sistema MODIS da Nasa, além de informações topográficas e previsões do Sistema Global de Previsão (GFS).
Os pesquisadores explicam que episódios de incêndios de copa estão se tornando mais frequentes globalmente. Fatores como mudanças climáticas, secas prolongadas, ondas de calor e o acúmulo de material combustível são apontados como causas. O objetivo do desenvolvimento foi tornar a tecnologia acessível, transformando análises complexas em mapas simples para consulta.
