Propriedades rurais em Goiás utilizam inteligência artificial (IA) para interpretar imagens, monitorar animais e planejar a produção. A tecnologia, que chega ao campo por meio de drones, sensores e aplicativos de mensagens, visa reduzir custos operacionais e antecipar riscos em diferentes escalas de produção agropecuária.
O acesso às ferramentas varia conforme o tamanho da propriedade e a infraestrutura de internet. Grandes empresas utilizam sistemas de agricultura de precisão e visão computacional, enquanto pequenos e médios produtores adotam soluções via WhatsApp. Segundo Pedro Camilo, profissional de tecnologia e transformação digital, 98% dos produtores rurais utilizam o aplicativo como ferramenta principal.
Uaitã Pires, diretor-geral do Hub Cerrado, afirma que o setor em Goiás passa por um período de adaptação e descobrimento. Para ele, a tecnologia ainda não é universalmente incorporada, dependendo da capacidade de investimento e da familiaridade do usuário com o ambiente digital.
Um estudo do Reglab estima que a IA pode acrescentar R$ 986,7 bilhões ao Produto Interno Bruto (PIB) do Brasil até 2030. No setor agropecuário, o impacto potencial é de R$ 48,2 bilhões em valor presente, sendo que 92% desse valor viria do chamado efeito-capital, focado na eficiência de máquinas e estruturas produtivas.
Na pecuária de corte, sistemas de câmeras estimam o peso de animais com precisão superior a 90%, evitando o estresse do rebanho causado por balanças físicas. Na pecuária leiteira, sensores térmicos monitoram o comportamento e a temperatura das vacas para identificar problemas de saúde antes que se manifestem.
A tecnologia também é aplicada na apicultura, com colmeias equipadas com balanças de precisão que indicam o momento ideal para a coleta do mel. No maquinário agrícola, sensores registram o desempenho dos equipamentos para detectar padrões de falha e alertar sobre o uso inadequado das máquinas.
Camilo explica que a implementação da IA exige a digitalização prévia da gestão. O processo começa com a assistência técnica para retirar dados da memória do produtor e registrá-los em plataformas, permitindo que os algoritmos transformem números em informações para a tomada de decisão.
