Um voluntário desenvolveu uma ferramenta de aprendizado de máquina para auxiliar na identificação de nuvens noctilucentes (NLCs), fenômeno atmosférico que apresenta brilho prateado após o pôr do sol e antes do nascer do sol. A iniciativa apoia o projeto Space Cloud Watch, financiado pela NASA, que coleta imagens de nuvens para monitorar mudanças climáticas.
O projeto Space Cloud Watch solicita imagens de nuvens a pessoas em todo o mundo, visando identificar fatores que influenciam alterações no clima terrestre. As nuvens noctilucentes, ou ‘night-shining’, são caracterizadas por dispersar luz solar mesmo após o crepúsculo. No entanto, a distinção entre essas nuvens e nuvens de altitude inferior tem gerado trabalho extra para os líderes do projeto.
O voluntário criou um pipeline de aprendizado de máquina que combina pré-triagem de imagens, classificação de nuvens e roteamento baseado em confiança. A ferramenta foi treinada com diversos tipos de imagens, incluindo as NLCs e as similares de baixa altitude.
Os cientistas Chihoko Cullens e Brentha Thurairajah, membros do projeto, demonstraram satisfação com a ideia do voluntário. A ferramenta agora é utilizada por colaboradores incertos sobre a observação de NLCs e por cientistas do projeto que precisam sinalizar imagens para revisão.
